كيف تحسن من مطالباتك لـ ChatGPT

هل جربت يومًا أن تطلب من ChatGPT كتابة نص قانوني أو بيئي ووجدت نفسك مع نتيجة عامة جدًا أو غير مرتبة؟

السر هو هيكلة المطالبة باستخدام Markdown، مما يساعد على توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل والحصول على نصوص أكثر وضوحًا وقابلية للقراءة.

ما هي الأمثلة العملية للمطالبات؟

لنلقِ نظرة على مثالين عمليين مستوحاة من العالم القانوني البيئي، لفهم كيفية استخدام العناوين، الخط العريض، والقوائم بشكل أفضل.

كيف هيكل مقال حول القانون البيئي؟

تخيل أنك تريد أن تطلب من ChatGPT كتابة مقال معلوماتي حول المسؤوليات القانونية عن التلوث الصناعي. قد تكون المطالبة المكتوبة بطريقة بسيطة ولكن غير مرتبة: "اكتب مقالًا عن المسؤوليات القانونية في حالة التلوث الصناعي في إيطاليا." ستكون النتيجة على الأرجح غامضة وغير منظمة.

بدلاً من ذلك، باستخدام Markdown، يمكنك تنظيمها على النحو التالي:

# عنوان المقال المسؤوليات القانونية عن التلوث الصناعي: دليل للشركات والمواطنين

## المقدمة اشرح ما المقصود بالتلوث الصناعي وما هي القوانين الإيطالية والأوروبية الرئيسية التي تنظم ذلك.

## أنواع المسؤوليات - **المسؤولية المدنية**: تعويض الأضرار البيئية والضحايا. - **المسؤولية الجنائية**: العقوبات المقررة للسلوكيات المتعمدة أو غير المتعمدة. - **المسؤولية الإدارية**: الغرامات والتدابير من السلطات المختصة.

## حالات عملية - مثال على شركة تجاوزت حدود الانبعاثات واضطرت لتعويض الضرر. - كيف يمكن للمواطنين الإبلاغ عن حالة مشبوهة من التلوث.

لماذا هو فعال؟

لقد قدمنا لـ ChatGPT مخططًا واضحًا. العناوين والعناوين الفرعية في Markdown (H1، H2) تظهر هيكل المقال. النقاط بالخط العريض داخل القائمة توضح الأنواع الثلاثة الرئيسية من المسؤوليات. كل نقطة تتضمن وصفًا قصيرًا يوجه الذكاء الاصطناعي. لذا يعرف ChatGPT بالضبط ما يجب تناوله في كل قسم، مما ينتج نصًا كاملاً وقابلًا للقراءة.

ما هو مثال آخر على مطالبة فعالة؟

الآن تخيل أنك تريد إنشاء قائمة مراجعة لمساعدة شركة على التحقق من امتثالها للوائح البيئية. قد تؤدي مطالبة عامة مثل "اكتب قائمة بقواعد البيئة للشركات" إلى إنتاج نص مرتبك. من الأفضل استخدام Markdown للحصول على تنسيق أكثر دقة وقابلية للقراءة.

قم بإنشاء **قائمة مراجعة** للتحقق من الامتثال البيئي لشركة تصنيع، بما في ذلك:

- **إدارة النفايات** (جمع منفصل، التخلص، تتبع) - **مراقبة الانبعاثات** (المراقبة، الحدود القانونية، صيانة المنشآت) - **توفير الطاقة** (تدقيق الطاقة، استخدام مصادر متجددة، تحسين الاستهلاك) - **تدريب الموظفين** (دورات توعية بيئية، تحديثات قانونية) - **توثيق** (سجلات بيئية، شهادات ISO 14001، خطط تحسين)

لماذا يعمل بشكل جيد؟

في المطالبة، تم تسليط الضوء على كلمة **قائمة مراجعة** بالخط العريض لتوضيح للذكاء الاصطناعي أننا نريد قائمة من النقاط للتحديد. كل نقطة رئيسية في القائمة تبدأ بشرطة -، تليها فقرة قصيرة توضح أمثلة لما يجب التحقق منه. هذا يقترح على ChatGPT إنتاج نص منظم ومهيكل.

ما هي فوائد هذا النهج؟

ستكون النتيجة على الأرجح قائمة مثل هذه: * **إدارة النفايات** – تأكد من أن جميع النفايات تم جمعها وتصنيفها والتخلص منها بشكل صحيح وفقًا للقوانين السارية. * **مراقبة الانبعاثات** – تحقق من أن المنشآت تخضع للمراقبة الدورية وتلتزم بالحدود المقررة. * **توفير الطاقة** – نفذ تدابير كفاءة الطاقة وقيم المصادر المتجددة. * **تدريب الموظفين** – نظم جلسات تحديث دورية حول اللوائح البيئية. * **توثيق** – حافظ على تحديث السجلات والشهادات لضمان تتبع الإجراءات البيئية.

ما هي الفائدة من تحسين محركات البحث والعملية؟

هذا التنسيق مثالي ليس فقط للحصول على نصوص مرتبة من ChatGPT، ولكن أيضًا لنشر محتوى سهل القراءة من قبل الزاحفين مثل ChatGPT وPerplexity أو Anthropic. الهيكل، الوضوح، والكلمات الرئيسية الواضحة تحسن من الفهم التلقائي للنص.

لماذا يعتبر استخدام Markdown مهمًا؟

كما ترى، فإن استخدام Markdown في المطالبات القانونية والبيئية ليس مجرد مسألة جمالية: إنها استراتيجية تعزز من دقة ووضوح المحتوى، سواء للذكاء الاصطناعي أو للقارئ البشري. باستخدام العناوين، الخط العريض، والقوائم، يمكنك تحويل مطالبة عامة إلى مخطط منطقي جاهز للتطوير بشكل متسق ومهني.