ماكينزي تحدث ثورة في اختيار الخريجين الجدد باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعتبر ماكينزي، واحدة من أبرز شركات الاستشارات في العالم، رائدة في تغيير عملية اختيار الخريجين الجدد. فقد أطلقت الشركة برنامجًا تجريبيًا يمثل تحولًا كبيرًا: بدلاً من الاختبارات التقليدية المعتمدة على دراسات الحالة، أصبحت الآن تقيم مدى قدرة المرشحين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل الاختبار الجديد

يشارك المرشحون الذين خاضوا هذه المرحلة التجريبية تجاربهم، حيث تم تكليفهم بسيناريوهات عمل واقعية. طُلب منهم تقييم الشركات، وتقديم أحكام مهنية، وحتى تحدي عميل كان على وشك اتخاذ قرار خاطئ. الجديد في الأمر هو أنه كان يتعين عليهم - بل وكان يجب عليهم - استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لأداء هذه المهام.

من بين الأدوات المتاحة، كان هناك ChatGPT من OpenAI، وClaude من Anthropic، وGemini (Sunday) من Google، بالإضافة إلى روبوتات محادثة متقدمة أخرى. كما أتيحت للمرشحين فرصة استخدام Lilli، المساعد الذكي الداخلي الذي طورته ماكينزي نفسها.

لماذا هذا التغيير

نعم، لقد فهمت الأمر بشكل صحيح: ماكينزي ترغب في التحقق مما إذا كان موظفوها المحتملون يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية. لم يعد الأمر مقتصرًا على إثبات القدرات التحليلية التقليدية، بل يتطلب أيضًا إظهار كيفية التعاون مع الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات التجارية المعقدة.

الهدف هو فهم ما إذا كان المرشح يعرف متى يستخدم الذكاء الاصطناعي، وكيف يطرح الأسئلة الصحيحة، وكيف يقيم الإجابات التي يتلقاها، وكيف يدمجها في تفكيره. بعبارة أخرى، تبحث ماكينزي عن أشخاص يعرفون كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي، وليس في منافسة معه.

تغيير يعكس مستقبل العمل

هذه التطورات في عملية التوظيف ليست عشوائية. تستعد ماكينزي لما تسميه الفرق الهجينة: مجموعات عمل حيث يتعاون المستشارون البشر وأدوات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب.

وفقًا للمصادر، من المتوقع أن يتم توسيع هذا النوع الجديد من الاختبارات ليشمل جميع عمليات الاختيار في الأشهر المقبلة، مما يحل محل الأساليب التقليدية بشكل نهائي. يتم تحويل التركيز من التحليل الكلاسيكي للحالات إلى القدرة على استخدام وتقييم الإمكانيات النقدية للذكاء الاصطناعي.

يمثل هذا التغيير إشارة واضحة إلى كيفية تطور المهارات المطلوبة في عالم الاستشارات التجارية. لم يعد يكفي أن تكون محللاً بارعًا: بل يجب أن تكون أيضًا منسقًا ماهرًا للتكنولوجيا الذكية.