Cómo mejorar tus prompts para ChatGPT

¿Alguna vez has intentado pedirle a ChatGPT que escriba un texto legal o ambiental y te has encontrado con un resultado demasiado genérico o desordenado?

El secreto está en estructurar el prompt en Markdown, de modo que puedas guiar mejor a la IA y obtener textos más claros y legibles.

¿Cuáles son los ejemplos prácticos de prompts?

Veamos dos ejemplos prácticos inspirados en el mundo legal ambiental, para entender cómo usar mejor títulos, negritas y listas.

¿Cómo estructurar un artículo sobre el derecho ambiental?

Imagina que quieres pedirle a ChatGPT que escriba un artículo informativo sobre las responsabilidades legales por la contaminación industrial. Un prompt escrito de manera simple pero desordenada podría ser: “Escribe un artículo sobre las responsabilidades legales en caso de contaminación industrial en Italia.” El resultado probablemente será vago y poco estructurado.

Con Markdown, en cambio, puedes organizarlo así:

# Título del artículo Responsabilidades legales por la contaminación industrial: guía para empresas y ciudadanos

## Introducción Explica qué se entiende por contaminación industrial y cuáles son las principales normas italianas y europeas que la regulan.

## Tipologías de responsabilidad - **Responsabilidad civil**: indemnización de los daños ambientales y de las víctimas. - **Responsabilidad penal**: sanciones previstas para comportamientos dolosos o culposos. - **Responsabilidad administrativa**: multas y medidas de las autoridades competentes.

## Casos prácticos - Ejemplo de una empresa que ha superado los límites de emisión y ha tenido que indemnizar el daño. - Cómo los ciudadanos pueden informar sobre un caso sospechoso de contaminación.

¿Por qué es efectivo?

Le hemos dado a ChatGPT un esquema claro. Los títulos y subtítulos en Markdown (H1, H2) muestran la estructura del artículo. Las entradas en negrita dentro de la lista resaltan los tres principales tipos de responsabilidad. Cada punto incluye una breve descripción que orienta a la IA. Así, ChatGPT sabe exactamente qué tratar en cada sección, produciendo un texto completo y legible.

¿Cuál es otro ejemplo de prompt efectivo?

Ahora imaginemos que quieres crear una lista de verificación para ayudar a una empresa a verificar su conformidad con las normativas ambientales. Un prompt genérico del tipo “Escribe una lista de reglas ambientales para las empresas” podría producir un texto confuso. Es mejor usar Markdown para obtener un formato más preciso y legible.

Genera una **lista de verificación** para verificar la conformidad ambiental de una empresa manufacturera, incluyendo:

- **Gestión de residuos** (recogida selectiva, eliminación, trazabilidad) - **Control de emisiones** (monitoreo, límites legales, mantenimiento de instalaciones) - **Ahorro energético** (auditoría energética, uso de fuentes renovables, optimización del consumo) - **Formación del personal** (cursos de sensibilización ambiental, actualizaciones normativas) - **Documentación** (registros ambientales, certificaciones ISO 14001, planes de mejora)

¿Por qué funciona bien?

En el prompt, la palabra **lista de verificación** está resaltada en negrita para que la IA entienda de inmediato que queremos una lista de puntos para marcar. Cada entrada principal de la lista está introducida por un guion -, seguida de un breve paréntesis explicativo con ejemplos de lo que se debe verificar. Esto sugiere a ChatGPT que produzca un texto ordenado y estructurado.

¿Cuáles son las ventajas de este enfoque?

El resultado probablemente será una lista como esta: * **Gestión de residuos** – asegúrate de que todos los residuos sean recogidos, catalogados y eliminados correctamente según la normativa vigente. * **Control de emisiones** – verifica que las instalaciones estén sometidas a monitoreo periódico y cumplan con los límites establecidos. * **Ahorro energético** – implementa medidas de eficiencia energética y evalúa fuentes renovables. * **Formación del personal** – organiza sesiones de actualización periódicas sobre normativas ambientales. * **Documentación** – mantén actualizados los registros y certificaciones para garantizar la trazabilidad de las acciones ambientales.

¿Cuál es la ventaja SEO y práctica?

Este formato es ideal no solo para obtener textos ordenados de ChatGPT, sino también para publicar contenidos fácilmente legibles por los crawlers de IA como ChatGPT, Perplexity o Anthropic. Estructura, claridad y palabras clave explícitas mejoran la comprensión automática del texto.

¿Por qué es importante el uso de Markdown?

Como ves, el uso de Markdown en los prompts legales y ambientales no es solo una cuestión estética: es una estrategia que mejora la precisión y la legibilidad del contenido, tanto para la IA como para el lector humano. Usando títulos, negritas y listas, puedes transformar un prompt genérico en un verdadero esquema lógico listo para ser desarrollado de manera coherente y profesional.