McKinsey transforma la selección de graduados con IA

McKinsey, una de las consultoras más prestigiosas del mundo, está revolucionando el proceso de selección de graduados. La empresa ha lanzado un programa piloto que marca un cambio significativo: en lugar de los tradicionales tests basados en casos de estudio, ahora evalúa la capacidad de los candidatos para utilizar herramientas de inteligencia artificial.

¿Cómo funciona la nueva prueba?

Los candidatos que han participado en esta fase experimental comparten que recibieron escenarios laborales realistas. Se les pidió que evaluaran empresas, formularan juicios profesionales e incluso que desafiaran a un cliente que estaba a punto de tomar una decisión equivocada. La novedad es que para llevar a cabo estas tareas podían -y debían- utilizar asistentes de IA.

Entre las herramientas disponibles estaban ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Gemini (Sunday) de Google y otros chatbots avanzados. Los candidatos también tuvieron la oportunidad de usar Lilli, el asistente de IA interno desarrollado por McKinsey.

¿Por qué este cambio?

Así es, McKinsey quiere comprobar si sus futuros empleados saben utilizar la IA de manera efectiva. Ya no se trata solo de demostrar habilidades analíticas tradicionales, sino de mostrar cómo se colabora con la inteligencia artificial para resolver problemas empresariales complejos.

El objetivo es entender si un candidato sabe cuándo utilizar la IA, cómo formular las preguntas adecuadas, cómo evaluar las respuestas que recibe y cómo integrarlas en su razonamiento. En otras palabras, McKinsey busca personas que sepan trabajar junto a la inteligencia artificial, no en competencia con ella.

Un cambio que refleja el futuro del trabajo

Esta evolución en el proceso de reclutamiento no es casual. McKinsey se está preparando para lo que ellos llaman equipos híbridos: grupos de trabajo donde consultores humanos y herramientas de IA colaboran codo a codo.

Según fuentes cercanas, en los próximos meses este nuevo tipo de prueba se extenderá a todos los procesos de selección, reemplazando definitivamente los métodos tradicionales. El enfoque se desplaza de la análisis clásica de casos a la capacidad de usar y evaluar críticamente las potencialidades de la inteligencia artificial.

Este cambio representa una señal clara de cómo están evolucionando las competencias requeridas en el mundo de la consultoría empresarial. Ya no basta con ser un analista brillante: también es necesario ser un hábil orquestador de tecnología inteligente.