Core Web Vitals: was sie sind und wie wichtig sie für SEO sind
LCP, INP und CLS messen die Geschwindigkeit und Stabilität einer Seite. Erfahre, was sie sind und wie stark sie sich tatsächlich auf die SEO auswirken.
Pietro Fischetto
EXIF, IPTC und XMP: Was sie sind und wo sie in Fotos versteckt sind
Metadaten sind versteckte Daten in Fotos. Entdecke, was EXIF, IPTC und XMP sind, wozu sie dienen und warum es sich lohnt, darüber Bescheid zu wissen.
EXIF in Fotos: Was sie sind und warum du sie von deinem Blog entfernen solltest
EXIF sind versteckte Daten in Fotos: GPS, Datum, Modell des Telefons. Finde heraus, was sie enthalten und warum du sie entfernen solltest.
AI Slop, skalierte Inhalte und Missbrauch: Was sind die Unterschiede
Viel zu produzieren bedeutet nicht, minderwertiges Material zu erstellen oder Google zu manipulieren: Deshalb müssen diese drei Phänomene unterschieden werden.
AI-Müll: Was ist der neue digitale Abfall, der von KI erzeugt wird
Lange Texte, irrelevante Bilder, minderwertige Videos: automatisierte Produktion ohne Sorgfalt, die das Internet überflutet
Zerstörerisches Scannen: Digitalisierung auf Kosten des Buches
Rücken abgeschnitten, Bindung entfernt und Seiten einzeln erfasst: eine schnelle und effiziente Methode, aber völlig irreversibel.
Bug, Jailbreak und Prompt-Injection: Was haben sie wirklich gemeinsam
Bug, Jailbreak, Prompt-Injection. Drei verschiedene Probleme, eine gemeinsame Wurzel: Ein LLM folgt keinen im Code geschriebenen Regeln – es hat Verhaltensweisen aus Milliarden von Beispielen gelernt. Deshalb ist es viel komplexer, es zu korrigieren, als einfach einen Patch anzuwenden.
Prompt Injection: der Trick, um ein LLM zu manipulieren
Unter den Techniken, die verwendet werden, um das Verhalten eines LLM zu manipulieren, ist die Prompt Injection eine der schwersten zu erkennen. Man muss die Anweisungen nur an der richtigen Stelle verstecken — und warten, bis es sie von selbst ausführt.
Wie man ein LLM überzeugt, seine Regeln zu ignorieren
Ein LLM macht nicht nur Fehler wegen seiner eigenen Schuld. Manchmal macht es Fehler, weil jemand es absichtlich dazu bringt. Der Jailbreak ist kein Cyberangriff, wie wir ihn normalerweise verstehen: Niemand dringt in einen Server ein, niemand knackt ein Passwort, niemand bricht ein digitales Schlos
Warum ein LLM auch dann Fehler macht, wenn es sich sicher zu sein scheint? Weil es nicht weiß, sondern vorhersagt.
Es macht Fehler, weil es keinen Wahrheitsmotor in sich trägt. Es hat nur einen statistischen Sprachmotor. Wenn es antwortet, behauptet es nicht, was wahr ist: Es vervollständigt einen Satz auf die wahrscheinlichste Weise basierend auf Milliarden von Beispielen.
Anthropic: Banken in Gefahr durch KI.
Künstliche Intelligenz tritt in eine neue Phase ein und wird zu einem aktiven Werkzeug in der Cybersicherheit. Claude Mythos Preview von Anthropic ist ein Beispiel dafür: ein so leistungsstarkes Modell, dass es nicht der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, sondern kontrolliert eingesetzt wird, u
DroidUp präsentiert humanoiden Roboter mit Gesicht
DroidUp präsentiert einen humanoiden Roboter mit einem realistischen und interaktiven Gesicht.